Hur vet man var det faktiskt är halt, var trafiken plötsligt bromsar upp eller var en väg börjar ta skada? Med data från uppkopplade fordon går det att få en mer aktuell bild av vad som faktiskt händer i vägnätet – i realtid.

InmatiQ är idag den enda globala partnern till Volvo Cars för denna typ av fordonsdata. Det skapar unika möjligheter att använda anonymiserad fordonsdata för bättre beslutsunderlag inom exempelvis vinterväghållning, trafikledning och vägunderhåll.

Fordonsdatan kvalitetssäkras, struktureras och görs användbar i olika typer av tjänster och beslutsstöd.

Så fungerar det i korthet

Uppkopplade fordon fungerar i praktiken som rullande sensorer som samlar in information om vad som händer i vägnätet under körning. Det kan handla om exempelvis väggrepp, rörelser i fordonet, trafikmönster och andra vägrelaterade händelser.

Fordonsdata används för att analysera bland annat väglag, vägskador, väderförhållanden och trafikmönster – och ge bättre underlag för beslut i drift, underhåll och trafikledning.

I korthet fungerar modellen så här:

1. Fordonstillverkare levererar fordonsdata

Uppkopplade fordon samlar in anonymiserad information under körning. Idag används bland annat fordonsdata från Volvo Cars och Polestar. Fordonsdatan är anonymiserad och används för trafiksäkerhets- och analysändamål med samtycke från fordonsägaren.

2. InmatiQ samlar in, bearbetar och distribuerar datan

InmatiQ samlar in, kvalitetssäkrar, strukturerar och gör fordonsdata tillgänglig för olika typer av tjänster och analyslösningar.

InmatiQ är idag den enda globala partnern till Volvo Cars för denna typ av fordonsdata, vilket skapar unika möjligheter att använda anonymiserad fordonsdata för bättre beslutsunderlag inom exempelvis vinterväghållning, trafikledning och vägunderhåll.

3. Datan används där den gör mest nytta

Fordonsdata kan användas på olika sätt beroende på behov och arbetssätt.

• via InmatiQ Road Information (IRI) för visualisering och analys i realtid

• via partnerlösningar som använder datan i egna system och beslutsstöd

• som rådata i kunders egna system och analysmiljöer

Informationen kan göras tillgänglig i nära realtid – normalt med uppdateringar var 5–10:e minut – eller som aggregerad data för att analysera mönster över tid.

För kunder som vill göra djupare analyser finns även historisk data som kan användas för uppföljning och AI-baserade modeller.

Fordonstillverkare → InmatiQ → IRI & partnerlösningar → beslut och åtgärd

Vad kan fordonsdata användas till?

Fordonsdata kan användas för att förstå både aktuella och kommande förhållanden i vägnätet.

Vanliga användningsområden är:

Halkbekämpning och vinterväghållning

Data om väggrepp och friktion kan visa var det faktiskt börjar bli halt, vilket gör det lättare att prioritera halkbekämpning och minska onödiga körningar.

Fordonsdata används inte bara vintertid. Förändringar i friktion kan även ge indikationer på exempelvis vatten på vägbanan eller andra avvikelser som påverkar framkomlighet och trafiksäkerhet.

Trafikincidenter och köbildning

Fordonsdata kan ge tidiga indikationer på att något oväntat har hänt i trafiken, till exempel köbildning, hinder eller stillastående fordon.

Vägskador och potholes

Rörelser och stötar i fordon kan ge indikationer på skador i vägbanan och hjälpa till att upptäcka problem tidigt.

Trafikmönster och vägnät

Fordonsdata kan kombineras med information om vägtyp och trafikmiljö för att skapa bättre förståelse för hur vägnätet fungerar i praktiken.

Kort sagt: bättre underlag för att prioritera rätt åtgärd – på rätt plats och vid rätt tidpunkt.

Realtid, analys och historik

Fordonsdata kan användas både för att förstå vad som händer i vägnätet just nu och för att analysera mönster över tid.

Informationen kan göras tillgänglig i nära realtid – normalt med uppdateringar var 5–10:e minut – eller som aggregerad data för att analysera utveckling och mönster över tid.

Realtidsdata ger stöd för snabba beslut i exempelvis vinterväghållning och trafikledning, medan historisk data kan användas för uppföljning, analys och AI-baserade modeller.

Vem använder fordonsdata?

Fordonsdata används främst av organisationer som ansvarar för drift, underhåll och trafiksäkerhet i vägnätet.

Vanliga användare är till exempel:

• kommuner och kommunala driftorganisationer

• entreprenörer inom drift och vinterväghållning

• andra väghållare och trafikansvariga

• organisationer som arbetar med trafikledning, GIS eller analys av vägnät

Behoven ser olika ut, men gemensamt är behovet av bättre beslutsunderlag för att prioritera rätt åtgärd vid rätt tidpunkt.

Varför använda fordonsdata?

När beslut kan baseras på faktiska förhållanden i vägnätet blir det lättare att prioritera rätt.

Det kan bidra till:

• snabbare beslut i drift och trafikledning

• mer träffsäkra åtgärder

• minskad saltanvändning och färre onödiga körningar

• tidigare upptäckt av problem i vägnätet

• bättre trafiksäkerhet och framkomlighet