Hur vet man var det faktiskt är halt, var trafiken börjar bromsa upp eller var en väg börjar ta skada? Med InmatiQ Road Information (IRI) visualiseras data från uppkopplade fordon i realtid, vilket gör det lättare att prioritera rätt åtgärder i vägnätet – utifrån vad som faktiskt händer, här och nu.

IRI används främst av kommuner, entreprenörer och andra väghållare som behöver bättre beslutsunderlag i drift och underhåll.

När blir realtidsdata viktigt i vägnätet?

Att veta att det kan bli halt räcker inte alltid. Ofta behövs också en aktuell bild av var det faktiskt är halt, var trafiken påverkas eller var problem börjar uppstå.

IRI används när det finns behov av bättre beslutsunderlag i drift och väghållning, till exempel:

• vid vinterväghållning och halkbekämpning

• när resurser behöver prioriteras mer träffsäkert

• för att upptäcka vägskador tidigt

• vid trafikincidenter eller plötsliga störningar i vägnätet

• när man vill kombinera flera typer av data i samma kartbild

Kort sagt: när det är viktigt att förstå vad som händer i vägnätet just nu – inte bara vad som förväntas hända.

Så fungerar InmatiQ Road Information (IRI)

Uppkopplade bilar fungerar i praktiken som rullande sensorer. När fordon kör i vägnätet samlas anonymiserad information in om exempelvis väggrepp, temperatur och andra händelser som kan påverka trafiken.

IRI använder fordonsdata som samlas in, bearbetas och distribueras av InmatiQ och visualiserar informationen i kartor för analys och beslutsstöd.

IRI bygger på GIS-teknik (geografiska informationssystem), vilket gör det möjligt att visualisera data direkt i kartor och kombinera fordonsdata med annan geografisk information. För många organisationer som redan arbetar i GIS-miljöer blir det enklare att använda informationen tillsammans med befintliga kartlager och arbetssätt.

IRI visualiserar och analyserar denna information i kartor i realtid, vilket gör det möjligt att snabbt upptäcka avvikelser och prioritera rätt åtgärder.

I praktiken fungerar det så här:

Uppkopplade fordon → InmatiQ → IRI → beslut och åtgärd

Det innebär att väghållare kan få en mer kontinuerlig och detaljerad bild av vägläget jämfört med manuella kontroller eller provkörningar. En vanlig vinterdag hanterar IRI omkring 25 miljoner indikationer från uppkopplade fordon i det svenska vägnätet.

Vad kan IRI visa?

IRI utvecklas löpande och fler funktioner planeras successivt. Utöver dagens visualisering av friktion och halkindikationer utvecklas funktioner för bland annat trafikincidenter, vägskador, lokala väderförhållanden och trafikmönster.

IRI kombinerar fordonsdata med kartvisualisering och analys för att ge en tydlig bild av vad som händer i vägnätet.

Halkrisk och friktion

Data om väggrepp kan visa var det finns risk för halka eller vatten på vägen, vilket gör det lättare att prioritera halkbekämpning och minska onödiga körningar.

Förändringar i friktion kan även användas sommartid. Exempelvis kan låg friktion på samma plats indikera vatten på vägbanan, risk för vattenplaning eller andra avvikelser som påverkar framkomligheten. Det gör det lättare att snabbt identifiera platser som kan behöva följas upp närmare.

Trafikincidenter och stillastående fordon

Kommande funktioner kommer även kunna ge indikationer på trafikincidenter, köbildning och stillastående fordon baserat på data från uppkopplade fordon.

Vägskador och potholes

Genom att analysera stötar i fordon kan IRI identifiera indikationer på gropar och skador i vägbanan innan problemen växer sig större.

Vägtyp och lokala förutsättningar

IRI kan även visa om en händelse sker på exempelvis en bro, i en rondell eller på en grusväg. Det ger bättre förståelse för situationen och hjälper till att prioritera rätt åtgärd.

Exempel på hur IRI används i praktiken

Exempel 1 – halkbekämpning

Flera fordon rapporterar låg friktion på samma vägsträcka. Driftcentralen ser direkt i IRI var problemet finns och kan prioritera halkbekämpning där behovet är som störst.

Exempel 2 – vägskada

Återkommande stötar registreras på samma plats i vägnätet. IRI indikerar att vägbanan kan vara skadad och underhåll kan planeras innan problemet blir större.

Exempel 3 – bättre beslutsunderlag

Data kombineras med information om vägtyp och visar att låg friktion uppstår på en bro. Eftersom broar ofta fryser snabbare än andra vägsträckor kan åtgärder prioriteras direkt.

Vad IRI kan ge i praktiken

När vägläget blir tydligare blir det också lättare att prioritera rätt.

IRI kan bidra till:

• snabbare beslut i drift och väghållning

• mer träffsäkra insatser

• minskad saltanvändning och färre onödiga körningar

• tidigare upptäckt av vägskador

• bättre trafiksäkerhet och framkomlighet

Kort sagt: bättre beslutsunderlag för att använda resurser där de gör störst nytta.