Upptäck vägskador och trafikincidenter med fordonsdata

Hur upptäcker man en vägskada innan den blir större – eller får en snabbare bild av vad som händer när trafiken plötsligt stannar upp? Med data från uppkopplade fordon går det att få tidiga indikationer på vägskador, köbildning och trafikincidenter direkt från vägnätet. Det ger bättre beslutsunderlag för både underhåll och trafikledning.

Lösningen används främst av kommuner, entreprenörer och andra väghållare som arbetar med drift, underhåll och trafikledning.

När blir fordonsdata viktigt för vägskador och trafikincidenter?

Alla problem i vägnätet syns inte direkt – och många upptäcks först när de redan blivit större.

Fordonsdata kan ge tidiga signaler om förändringar i vägnätet och hjälpa till att prioritera rätt åtgärder.

Det blir särskilt värdefullt när:

  • vägskador behöver upptäckas tidigt

  • trafiken påverkas plötsligt av incidenter eller hinder

  • köbildning uppstår snabbt

  • drift och underhåll behöver prioriteras mer träffsäkert

  • resurser behöver användas där de gör störst nytta

Kort sagt: när det är viktigt att förstå vad som faktiskt händer i vägnätet – utan att behöva vänta på manuella rapporter.

Så fungerar det i praktiken

Uppkopplade fordon fungerar som rullande sensorer och skickar anonymiserad information om hur vägen och trafiksituationen upplevs under körning.

När flera fordon rapporterar liknande signaler på samma plats går det att upptäcka mönster och indikationer på problem.

Det kan till exempel handla om:

  • kraftiga stötar i fordonet

  • varningsblinkers från flera fordon

  • plötsliga förändringar i trafikflödet

  • återkommande händelser på samma plats

Informationen visualiseras i InmatiQ Road Information (IRI) och gör det lättare att förstå vad som händer – och prioritera rätt åtgärd.

Tidigare upptäckt av vägskador

Vägskador utvecklas ofta över tid. Små ojämnheter kan snabbt bli större problem om de inte upptäcks tidigt.

Genom att analysera stötar i fordon (vertikal acceleration) kan systemet identifiera platser där flera fordon upplever samma avvikelse.

Det kan till exempel ge indikationer på:

  • potholes (gropar i vägbanan)

  • slitage eller ojämnheter i vägen

  • vägavsnitt som behöver följas upp närmare

Det gör det möjligt att planera underhåll innan skadorna blir större eller påverkar framkomlighet och trafiksäkerhet.

Snabbare bild av trafikincidenter

Fordonsdata kan även ge tidiga signaler om att något oväntat har hänt i trafiken.

När flera fordon aktiverar varningsblinkers på samma plats eller trafiken förändras snabbt kan systemet indikera att något inträffat.

Det kan exempelvis handla om:

Trafikincident

Flera fordon aktiverar varningsblinkers på samma plats.

Indikation: något oväntat kan ha inträffat, till exempel en olycka eller ett hinder på vägen.

Plötslig köbildning

Trafiken bromsar upp snabbt och flera fordon aktiverar varningsblinkers i tät följd.

Indikation: kö eller störning i trafikflödet.

Stillastående fordon

Varningsblinkers registreras under längre tid på samma plats.

Indikation: ett fordon kan stå stilla eller behöva hjälp.

Det gör det lättare att snabbare få en bild av situationen och prioritera rätt insats.

Exempel på hur det kan användas i praktiken

Exempel 1 – vägskada upptäcks tidigt

Flera fordon registrerar stötar på samma plats i vägnätet. IRI identifierar en möjlig avvikelse och visar exakt var händelsen inträffat, vilket gör det lättare att följa upp och prioritera rätt åtgärd.

Åtgärd: vägsträckan prioriteras för kontroll och eventuell reparation innan skadan blir större.

Exempel 2 – incident i trafiken

Flera bilar aktiverar varningsblinkers på samma plats.

Systemet indikerar en möjlig incident.

Åtgärd: trafikledning eller väghållare kan kontrollera situationen och bedöma behov av insats.

Exempel 3 – köbildning

Trafiken bromsar upp snabbt på en vägsträcka.

Fordonsdata visar förändrat trafikmönster.

Åtgärd: trafikledning kan följa utvecklingen och vid behov informera eller omprioritera resurser.

Exempel 4 – vägtypen påverkar prioritering

Fordonsdata visar låg friktion på samma plats från flera fordon. IRI visar samtidigt att händelsen sker på en bro, där väglaget ofta förändras snabbare än på andra vägsträckor.

Åtgärd: väghållaren kan prioritera halkbekämpning där behovet är som störst.

Exempel 5 – vägtypen hjälper till att tolka situationen

Flera fordon registrerar återkommande stötar på samma plats. IRI visar samtidigt att sträckan är en grusväg, vilket ger bättre underlag för att bedöma om det handlar om normal vägstandard eller behov av åtgärd.

Åtgärd: rätt typ av uppföljning kan prioriteras.

Vad bättre beslutsunderlag kan ge

När problem upptäcks tidigare blir det också lättare att prioritera rätt.

Det kan bidra till:

  • tidigare upptäckt av vägskador

  • snabbare indikationer på incidenter och störningar

  • bättre prioritering av drift och underhåll

  • färre akuta åtgärder

  • ökad trafiksäkerhet och framkomlighet

Kort sagt: bättre koll på vad som händer i vägnätet – innan små problem blir stora.

Vill du veta mer?

I många fall handlar det inte om att samla mer information – utan om att få rätt information i rätt tid.

Hör gärna av dig om du vill veta mer om hur fordonsdata kan användas för att upptäcka vägskador och trafikincidenter. Det kostar bara lite av din tid, och kan ge nya perspektiv, ett bättre grepp om läget eller helt enkelt ett par goda råd.

Fredrik Kahr

Ledning & Försäljning Digital Solutions

+46 70 547 80 79

fredrik.kahr@inmatiq.se

Kontakta oss


Läs våra villkor och integritetspolicy

Tänk om små problem i vägnätet kunde upptäckas innan de blir stora?

Vi gillar när data gör jobbet enklare – inte krångligare.
Med fordonsdata från uppkopplade fordon blir det lättare att upptäcka vägskador tidigt, förstå när trafiken påverkas och få snabbare indikationer på incidenter i vägnätet. Det handlar inte om data för datans skull – utan om bättre beslutsunderlag, smartare prioriteringar och tryggare framkomlighet.