Fordonsdata kan användas på fler sätt än i InmatiQ Road Information (IRI). Genom partnerlösningar och integrationer kan samma data användas för väderprognoser, trafikanalys och smartare drift i befintliga system. Det gör det möjligt att kombinera realtidsdata med andra beslutsunderlag och få en mer komplett bild av vägnätet.

Särskilt relevant för organisationer som redan arbetar i GIS-miljöer eller använder system för drift, trafikledning och vinterväghållning.

IRI eller partnerlösningar – vad är skillnaden?

IRI är InmatiQs egen webbtjänst för att visualisera och analysera fordonsdata i realtid. Här går det att se vad som händer i vägnätet just nu.

Partnerlösningar använder samma fordonsdata tillsammans med annan information – exempelvis väderdata, trafikanalys eller AI – för att skapa egna analyser, prognoser och beslutsstöd.

Partnerlösningarna är fristående från IRI, men använder samma grunddata från uppkopplade fordon som bas för egna analyser och beslutsstöd.

Kort sagt: IRI hjälper till att förstå nuläget, medan partnerlösningar också kan hjälpa till att analysera utveckling och framtida behov.

När blir integrationer och partnerlösningar aktuella?

Alla arbetar inte på samma sätt – och olika organisationer har olika system, arbetssätt och behov.

I vissa fall räcker realtidsvisualisering i IRI långt. I andra fall finns behov av att kombinera fordonsdata med exempelvis:

• väderprognoser

• trafikanalys

• ruttplanering och driftstöd

• GIS-system

• befintliga verksamhetssystem

Kort sagt: när fordonsdata behöver fungera tillsammans med andra beslutsunderlag och verktyg.

Samma data – flera användningsområden

Fordonsdata från uppkopplade fordon kan användas i flera olika typer av tjänster samtidigt.

IRI visar hur läget ser ut just nu i vägnätet, medan partnerlösningar kan använda samma data för andra typer av analyser.

Det innebär att samma grunddata kan skapa värde i flera delar av verksamheten – beroende på behov.

InmatiQ Road Information (IRI) – nuläge i realtid

IRI visualiserar fordonsdata i realtid och visar hur vägläget ser ut här och nu.

Det kan till exempel handla om:

• låg friktion och halkrisk

• förändringar i trafikflöden

• indikationer på incidenter

• vägskador eller andra avvikelser

Kort sagt: vad händer i vägnätet just nu?

Klimator / RSI – hur kan vägläget utvecklas?

Partnerlösningar som RSI från Klimator använder fordonsdata tillsammans med väderdata för att beräkna hur vägläget kan förändras framåt.

Det kan till exempel visa:

• risk för halka senare under kvällen

• temperaturförändringar

• vägsträckor som riskerar att påverkas först

RSI kan även visualisera friktionsdata från uppkopplade fordon som en del av beslutsunderlaget för vinterväghållning.

Kort sagt: vad kan hända framåt?

Univrses – analys av trafik och vägmiljö

Univrses använder AI-baserad analys av trafikmiljöer och kameradata för att förstå vad som händer i trafiken.

Fordonsdata kan användas som stöd för utkallning, prioritering och ruttoptimering inom vinterväghållning.

Det kan exempelvis handla om:

• hur trafiken rör sig i ett område

• plötsliga förändringar i trafikflödet

• fordon som står stilla

• återkommande trafikstörningar

Kort sagt: vad händer runt omkring i trafikmiljön?

BM System – utkallning och ruttoptimering

Fordonsdata kan även användas i system för vinterväghållning och entreprenadplanering. Genom integrationer kan data användas som stöd för utkallning, prioritering och ruttoptimering vid exempelvis halkbekämpning.

Det gör det lättare att planera resurser utifrån aktuella förhållanden i vägnätet. Exempelvis genom att prioritera rätt områden för halkbekämpning eller effektivisera planering av resurser.

Egna GIS- och analysmiljöer

För organisationer som redan arbetar i GIS-miljöer eller egna analysplattformar kan fordonsdata integreras direkt i befintliga system.

Det gör det möjligt att bygga egna visualiseringar, dashboards och kombinera fordonsdata med lokal information och egna kartlager.

Till exempel kan data kombineras med egna driftdata, väginformation eller annan geografisk information som är unik för den egna verksamheten.

Så kan lösningarna användas tillsammans

De olika lösningarna fyller olika roller men blir ofta starkast tillsammans.

Utöver realtidsdata finns även historisk data som kan användas för djupare analyser, uppföljning och AI-baserade modeller över tid.

Exempel – risk för halka

1. RSI/Klimator
   Visar att temperaturen väntas sjunka och att det finns risk för halka senare på kvällen.-
   

2. IRI
   Visar i realtid att flera fordon redan rapporterar låg friktion på vissa vägsträckor.
   

3. Univrses
   Analyserar hur trafiken påverkas och om trafikflöden förändras.

Beslut: vinterväghållning kan prioriteras där behovet är störst och åtgärder sättas in tidigare.

Integration med befintliga system

Fordonsdata behöver inte innebära nya arbetssätt från grunden.

I många fall kan informationen användas tillsammans med befintliga system och arbetssätt, exempelvis inom:

• GIS-miljöer

• driftledning

• verksamhetssystem

• vinterväghållning och entreprenadplanering

Det gör det lättare att använda samma data där arbetet redan sker.

För verksamheter med egna analysmiljöer eller system kan fordonsdata även göras tillgänglig som rådata för integration i egna lösningar.

Vad integrationer och partnerlösningar kan ge

När flera datakällor och lösningar kombineras blir det lättare att fatta beslut utifrån helheten.

Det kan bidra till:

• bättre beslutsunderlag

• tidigare upptäckt av problem

• mer träffsäkra åtgärder

• effektivare resursplanering

• bättre förståelse för både nuläge och utveckling framåt

Kort sagt: bättre underlag för att prioritera rätt åtgärder – vid rätt tidpunkt.